Jesteśmy Twoją przewagą konkurencyjną!

Analiza danych

Przykładowe zagadnienia

Aby utrzymać naszych klientów organizujemy rozbudowane kampanie marketingowe. Efekt jest taki, że co prawda udaje nam się efektywnie dotrzeć z nową ofertą do tych, którzy mogą istotnie rozważać zaprzestanie z nami współpracy ale koszty jakie ponieśliśmy powodują, że całe przedsięwzięcie nie ma sensu biznesowego. Jak efektywnie wyznaczyć listę klientów najbardziej zagrożonych odejściem od naszej firmy aby nie tracić pieniędzy na zbyt rozbudowane kampanie?

W naszej firmie istotne jest aby dobrze prognozować zapotrzebowanie na produkty na każdym etapie łańcucha dostaw. Dobra prognoza pozwala nam dobrze planować nasze działania a tym samym utrzymywać koszty na niskim poziomie. Jak możemy poprawić jakość prognoz zapotrzebowania na nasze produkty aby lepiej zarządzać kosztami łańcucha dostaw?

Nasza firma wydaje ogromne pieniądze na kampanie marketingowe aby zwiększyć sprzedaż. Mamy jednak wrażenie, że ponosimy zbyt duże koszty w stosunku do uzyskiwanych wyników. Jak zaplanować optymalnie kampanię marketingową aby zmaksymalizować sprzedaż ponosząc jednocześnie minimalne koszty? Jak dobrze dobierać ofertę aby trafiała w gusta naszych klientów?

Dział sprzedaży zachowuje się jakby wszyscy nasi klienci byli tacy sami. To powoduje, że wydajemy ogromne pieniądze na małe efektywne programy lojalnościowe. Znając lepiej naszych klientów moglibyśmy zaprojektować lepiej dopasowane programy lojalnościowe do różnych grup klientów. Jak podzielić naszych klientów na segmenty rzeczywiście różne od siebie? Jaki program lojalnościowy oferować do każdego segmentu?

Jeśli powyższe problemy wydają się Tobie znajome a Twoja organizacja posiada dane, które można wykorzystać do podniesienia efektywności działania to warto, żebyś skontaktował się z nami abyśmy mogli Państwu pomóc oferując profesjonalne usługi w zakresie analizy danych w oparciu o modele matematyczne.

Nasi eksperci opiszą dany problem pomocy języka matematyki. Następnie przeprowadzą, z Państwa udziałem, szereg analiz aby odpowiedzieć na kluczowe pytania. Wynik prac zostanie dostarczony w formie raportu a jeśli będzie taka potrzeba to jesteśmy gotowi dostarczyć narzędzie informatyczne, które pozwoli Państwu przeprowadzić obliczenia w przyszłości bez konieczności naszego udziału.

Co możesz zyskać dzięki analizie danych w oparciu o modele matematyczne?

Analiza danych w oparciu o modele matematyczne opiera się na formalnym modelu matematycznym. Niesie to dla Państwa następujące korzyści:

Wysoka jakość - dowiesz się jaki błąd możesz popełnić stosując dany model matematyczn.
Brak spekulacji - wszelkie wyliczenia, jako rezultat wnioskowania matematycznego, są w pełni obiektywne.
Powtarzalność - wszelkie wyliczenia można w dowolnym momencie powtórzyć i uzyskać ten sam wynik dla tych samych danych wejściowych.
Wyjaśnialność - wszelkie wyliczenia można wyjasnić i wytłumaczyć w oparciu o język matematyki.
Analiza wrażliwości - wprowadzając modyfikacje w danych wejściowych można zbadać na ile decyzja jest od tych danych zależna.

Jak wygląda nasza praca?

W ramach usługi stworzymy matematyczny model działalności Państwa firmy, pod kątem określonych procesów decyzyjnych. Opierając się na tym modelu, będziemy w stanie odpowiedzieć na pytania, które Państwo postawicie, w sposób obiektywny, opierając się na twardych liczbach.

Nasze prace dostarczamy w dwóch opcjach:

Raport zawierający
- Opis metodyki, według której uzyskaliśmy przedstawiane wyniki. Przedstawienie metodyki umożliwi Państwu wykonywanie analiz w innych czasie oraz na innych danych bez konieczności udziału naszych ekspertów. Jawne podanie metodyki jest także dla Państwa zabezpieczeniem, gdyż możecie ją skonfrontować z innymi niż nasi ekspertami.
- Wyniki analiz opisane Państwa językiem biznesowy.
Narzędzia analityczne
- Wykonując naszą pracę tworzymy specjalizowane narzędzia analityczne, które jesteśmy w stanie Państwu udostępnić lub zintegrować np. z arkuszem kalkulacyjnym. Dzięki temu będziecie mieli Państwo narzędzia pozwalające wykonanie ponowne analiz.